芜湖悠派股份与旷视科技携手再次创新：打造智能立体仓库在快速变化的商业环境中，创新和效率成为企业持续发展的关键。特别是在电子商务领域，随着市场需求的不断增长和消费模式的多样化，企业如何有效管理物流和仓储，成为关键挑战。芜湖悠派护理用品科技股份有限公司（以下简称“悠派”）在这方面走在了行业前列，特别是它最近与旷视的合作，为行业树立了新标杆。

　　悠派作为一家集研发、生产、销售于一体的高新技术企业，拥有近 20 年的历史，产品遍布全球 40 多个国家和地区。随着直播电商的崛起和护理用品市场的迅速扩大，悠派面临着生产力增产和电商渠道快速发展的双重挑战。为了应对这些挑战，悠派选择再次与旷视合作，部署智能立体仓库，以提升其电商业务的履约能力。

　　旷视，一家专注于AI原生算法能力及机器人一站式平台的公司，在智能装备和创新3A物流解决方案方面拥有丰富经验。它曾在 2022 年为悠派打造了应急物资智能立体仓库，成功助力悠派实现数智化升级和重点防疫物资的有效管理。这次合作，旷视基于悠派的实际需要，定制了托盘四向车整体解决方案，包括 10 台托盘四向车和 5 台提升机，构建了一个 15 米高、16， 000 个储位的智能立体仓库。

　　这个智能立体仓库的储位利用率是传统平库的 6 倍，能有效应对电商业务中履约时效性强和订单“碎片化”的特点。通过自动化和可视化的出入库及订单拣选系统，悠派不仅能提高订单履约的时效性和准确率，而且能更好地应对护理用品这种重量轻、体积大的特性，优化仓储空间的使用效率。

　　这种先进的解决方案不仅展示了旷视的技术实力，也体现了悠派对于前沿技术的认可和投资。更重要的是，这种柔性的设备能更好地帮助悠派应对业务波动，支持分期投资部署，实现更高的投资回报。

　　今年 4 月，悠派获得了首批“芜湖智造”品牌认证，这不仅是对其产品和技术实力的认可，也是对其创新能力的肯定。通过与旷视的深度合作，悠派不仅在电商物流领域取得了重大突破，也为整个护理用品行业提供了一个有效运营的典范。

　　这次合作不仅仅是两家公司之间的技术交流，更是一次行业创新的实践。在当前电子商务日益增长的市场背景下，悠派能够快速响应市场变化，迅速适应消费者需求，这在很大程度上得益于其智能立体仓库的有效运营。悠派通过智能立体仓库的应用，实现了更有效的库存管理和物流配送，有效提升了客户满意度和市场竞争力。

　　此外，悠派的智能立体仓库也体现了企业对可持续发展的承诺。通过采用有效的自动化技术，减少了对人力资源的依赖，同时提高了能源使用的效率，降低了环境影响。这不仅符合当前的环保趋势，也为企业长期发展奠定了坚实基础。

　　在这个快速变化的时代，悠派和旷视的合作显示了如何通过创新技术应对市场挑战。他们的成功不仅在于技术的先进性，更在于双方对于市场需求的深刻理解和对未来趋势的敏锐洞察。正是这种对创新的不懈追求和对市场的深入洞察，使悠派在全球护理用品行业中保持了领先地位。

　　总的来说，悠派与旷视的合作不仅提升了悠派的物流效率和市场响应速度，还展示了中国企业在全球化竞争中的创新能力和技术实力。这种合作模式也为其他企业提供了宝贵的参考，展示了如何通过技术创新和智能化转型来应对市场的复杂挑战，实现可持续发展。

　　随着未来科技的不断发展和市场环境的日新月异，悠派与旷视这样的合作将会成为越来越多企业的选择。通过持续的技术创新和智能化升级，悠派不仅能够在竞争激烈的市场中保持领先，也能为整个行业的发展贡献力量，共同推动社会进步和技术革新。

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　　对ToB企业来说，客户价值高于一切。在物流领域，旷视基于AI原生算法能力及机器人一站式平台，致力为实体企业提供智能、可靠的智能装备和创新的3A物流解决方案，助力行业客户在仓储、产线等供应链环节实现降本增效和数智化升级。从长期运营考虑，托盘四向车这种柔性设备能更好帮助企业应对业务波动，支持分期投资部署，实现更高的投资回报。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

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