人工智能技术-专业人工智能网站-电子发烧友网OtoSense 旨在向多位专家学习，并允许随着时间的推移进行越来越复杂的诊断。通常的过程是 OtoSense 和专家之间的循环循环：...

　　而且，随着下一代计算、内存和网络技术被集成到先进的 SoC 中，未来的 COM Express 技术将帮助这些行业的设计人员继续最大化他们的 IP。...

　　最重要的是，人工智能很可能会出现在你的未来，如果它还没有出现在你的现在。因此，如果您还不熟悉如何将其整合到您的设计中，那么是时候学习了。...

　　因此，基于机器的神经网络可以在几秒钟内理解大量数据，为决策者提供触手可及的完美解决方案，提高效率和业务销售。它提供了可应用于快速变化的业务环境的实时洞察。...

　　我们考虑了如何在 Android 操作系统中使用预训练的图像分类模型。此外，模型的使用也可以在嵌入式设备上使用，因为 TensorFlow Lite 解释器还具有 C++ 接口并占用约 300 KB 的内存。...

　　在使开发人员能够在他们已经习惯的环境中运行的同时，SUSE Embedded Linux 操作系统提供了对工具和培训的即时访问、实时安全性以及整个产品生命周期的全面支持，包括代码修复、补丁和更...

　　将强大的、预先训练的 AI 封装到低功耗、低成本设备中的潜力为改造普通商品设备、为其增加价值以及开发新产品和新市场提供了几乎无限的机会。...

　　对于开发人员来说同样重要的是，这意味着他们可以在用于其他基于微控制器的开发的同一工具链中访问 ML。识别异常振动、意外噪音或警报图像等集成功能将隐含在控制代码中，从而简化...

　　随着数据中心、人工智能、自动驾驶、5G、计算存储和先进测试等应用的数据量和数据流量不断增大，不仅需要引入高性能、高密度FPGA来发挥其并行计算和可编程硬件加速功能，而且还对大量数...

　　据麦姆斯咨询介绍，总部位于英国格拉斯哥的Dxcover是一家临床阶段诊断公司，致力于开发多种癌症早期诊断应用的光谱液体活检技术。该公司近期宣布了一项新的研究成果，展示了其开发的红...

　　在其他属性中，物联网的人工智能可以让制造商或其他设备用户避免计划外停机，提高运营效率，启用新的和更复杂的终端产品，并加强风险管理。这来自人工智能和机器学习提供的洞察力...

　　工业图像处理正在提高工业 4.0 和物联网应用的标准，出现在更多环境和安全关键设置中。借助集成的 AI，系统变得更加智能——增加了可靠性和便利性作为设计的竞争标准。...

　　底线是边缘的人工智能很可能在你的未来。当涉及到边缘人工智能时，Avnet可以成为您满足所有物联网需求的一步。...

　　深度学习和 CNN 等基于人工智能的技术变得越来越重要，尤其是在高度自动化的工业 4.0 环境中。这就是为什么它们目前是最先进的机器视觉解决方案的重要组成部分。...

　　通过一点创造性思维和监管的转变，我们人民可以改变数据收集的未来并收回对我们个人数据的所有权和控制权。...

　　这些挑战中的每一个都是可以解决的。下面我们将讨论三种常见的数据积累场景以及克服与每种情况相关的障碍的技术和策略。...

　　随着越来越多的组织投资于人工智能和机器学习，持续的技术进步有望进一步改善我们的生活，可能会达到我们想象的极限。...

　　修剪神经网络正迅速成为神经网络开发人员的一种常见做法，因为他们试图在不牺牲准确性的情况下提高性能。与此同时，Facebook Glow 正在解决处理器碎片化问题，以免阻碍人工智能的采用...

　　疫情时期，远程面试已成为新常态。但你肯定想不到，你刚刚远程面试过的“同事”，可能是个诈骗犯—— 6月28日，美国联邦调查局FBI发布警告，已经有科技公司遇到使用AI换脸技术冒充他人身...

　　刚刚过去的618购物节，中国智能手机出货量1400万台，同比下降25%。苹果巩固了其领导地位，小米和荣耀分列二三名。而在AIoT终端市场，随着90后消费人群对于家庭智能化需求的高涨，扫地机器...

　　本文作者：Shai Joshi，IBM Consulting 全球混合云服务管理合伙人 想想我们作为消费者在当今数字化时代所经历的创新速度——从安全及时地发起一笔银行交易，到用航空公司的手机app 在最后一分钟...

　　数字化时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力。很多朋友好奇，算力究竟从哪里来？一个重要的答案就是服务器。 不难发现，GDP（国内生产总值）与服务器数量呈现明显的正线

　　人工智能在保持品牌形象的同时改善汽车设计的四种方式对传统汽车制造商来说似乎存在的问题可能会成为他们最大的资产。他们需要协调不同设计的重要性与跨多个设备的连接需求。如果他们能设计出一个能提供独特声音并知道谁最擅长做什么...

　　自适应加速是将人工智能从云端带到边缘的关键利用 SoC 的可配置性为手头的应用程序创建最佳平台还为 AI 开发人员提供了灵活性，以跟上神经网络架构的快速发展。该行业迁移到新型神经网络的潜力对平台开发人员来说是一个重大风险...

　　今天的人工智能技术将如何带来明天的进步做出未预先确定的决策的能力将真正区分使用人工智能的系统，特别是在环境不可预测的应用程序中。随着算法得到优化，处理器变得更加强大并针对运行 AI 软件进行了优化，边缘决策 已...

　　当人工智能和物联网碰撞虽然生活中的许多事情都可以通过简单的规则进行优化，但更常见的是没有考虑到潜在的复杂性。例如，也许电机应该在短时间内运行得更热，或者如果外部空气低于 30 度，发动机应该运...