突破之年 北京成生成式人工智能产业链“领头羊”2023年，基于大模型实现的生成式人工智能（AIGC）在多模态、长文本处理和文生视频等方面取得了新突破。
“这将对AIGC相关产业链环节的发展带来积极影响。”北京航空航天大学计算机科学技术系主任肖利民教授对新京智库说。
国际咨询公司麦肯锡针对人工智能发展现状的最新年度全球调研结果证实，AIGC工具已出现爆炸式增长。麦肯锡在2023年9月发布的该报告名称是《2023年人工智能发展现状：生成式AI的突破之年》。
于北京而言，2023年在AIGC领域涌现出若干独角兽，如智谱AI、百川智能等。智谱AI被认为是国内“最具OpenAI气质和水准”的人工智能（AI）公司，其发布的6B规模大模型，性能排名处于国际前列。
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会联合发布的一份白皮书显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家。其中北京122家，数据量居全国首位，约占全国的一半。
最新消息是，北京人工智能产业联盟的统计数据显示，截至2024年1月15日，北京地区已发布大模型企业数量达到145个。
那北京AIGC产业在2023年获得了怎样的发展，有哪些辖区发展突出，2024年的发展又需要注意什么？
“大模型是AIGC技术变革的核心和基本驱动力。”肖利民说。MaaS（模型即服务）是大模型能力落地的新业态，将会涌现出基于多模态、文生视频、长文本大模型的应用插件等。
此外，这些技术突破将进一步增强行业级、企业级大模型能力，也会衍生出相应的工具链。比如，长文本技术将增强长文档摘要总结、阅读理解、问答等能力。因此，大模型将在金融、司法、科研等精艰深领域，助推相关领域的智能化升级。
“在AIGC产业链发展方面，北京市走在了全国前列。”肖利民介绍。在AIGC基础算力方面，北京市推出了一系列政策和措施，促进人工智能基础设施的发展。比如，2023年5月印发的《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》明确指出，要加快新增AI基础设施建设，加快推进海淀区、朝阳区建设人工智能公共算力基础设施。
同样，在AIGC应用方面，北京企业也走在全国前列。比如，百度基于其文心大模型，在国内最早推出了类似OpenAI ChatGPT的大模型问答应用服务。截至目前，百度文心一言大模型的用户数达到了7000万，泛化服务场景约4300个。联想也推出了基于PC本地算力的AIPC个人大模型应用服务，开启了AIPC新时代，成为全球AIPC领域的领头羊。
另外，衔远科技、360、瑞莱智慧、旷视等北京AI企业，也在2023年先后推出了涉及政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等不同行业领域相关的行业大模型应用。
这也得益于北京拥有强大的算力能力。IDC和浪潮信息联合发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，在2019-2023年中国人工智能城市排行榜中，北京的人工智能算力连续五年蝉联首位。
2023年3月，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市经济和信息化局联合印发的《关于推动北京互联网3.0产业创新发展的工作方案（2023-2025年）》提出，将“支持AIGC技术发展，基于AI大模型、深度合成等技术，实现文本、图像、视频的自动生成，丰富互联网3.0的内容生态”。
紧随其后，朝阳区也发布了《朝阳区互联网3.0创新发展三年行动计划（2023年-2025年）》，提出“推动AIGC发展，支持场景重建、智能交互等技术应用，增强互联网3.0体验沉浸感”，“支持搭建人工智能生产平台，利用AIGC提升模型渲染、内容创作能效，生成大规模高质量模型与内容”。
海淀作为北京市人工智能的“领头羊”，不仅已有成绩突出，未来布局也是领先。
海淀区委常委、常务副区长林剑华在2023年7月曾表示，海淀区作为全国人工智能发展高地，具有较好的产业基础和先发优势。在大模型方面，海淀区的科研机构和企业也走在全国前列，其中智源研究院在语言、视觉、多模态等基础大模型上取得了突破性进展，发布“悟道3.0”系列大模型，百度、第四范式等头部企业发布“文心一言”“式说”等自主创新成果。
海淀区已集聚约50家大模型企业、高校院所和科研机构，共发布主模型35个，其中企业发布30个，在全国率先形成AI大模型集聚区。
同年9月，海淀区人民政府印发的一份实施方案提出，到2025年，人工智能核心产业规模超2300亿元，集聚大模型企业、机构超100家，国家级专精特新小巨人企业超60家，新培育独角兽企业5-10家。目标是要让“中关村科学城人工智能产业规模持续扩大，产业体系不断完善，建成具有全球影响力的人工智能创新引领区、产业集聚区”。
其他区也有相应部署，比如门头沟区。2023年11月，门头沟区人民政府印发的《门头沟区人工智能大模型产业创新发展三年行动计划（2024-2026年）》提出，“着力突破多模态大模型、AIGC、AI4S等关键核心技术。”
《行动计划》还提出，力争到2026年，将门头沟区打造成为全国具有影响力的人工智能大模型自主创新产业集聚区；建成30万平方米高品质人工智能特色产业园，引进或培育5家通用人工智能大模型企业、50家人工智能行业大模型企业和300家人工智能应用型企业；建设50个行业标杆解决方案、50个重点应用场景示范项目，聚焦文生视频、数字人、智能制造等关键环节建设5个公共技术平台。
2024年1月，钉钉联合国际咨询机构IDC发布的《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》预测，2024年将会是AI产品的爆发年，全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。
围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。AIGC将优先在B端用户中实现场景落地，特别关注生产力和办公相关场景。
面对AIGC即将迎来的大发展，北京经信局副局长王磊表示，“需要注意技术发展带来的新挑战，如数据隐私、内容安全和伦理问题等”。比如，需通过制定和完善相关法律法规、加强技术安全性和伦理审查、建立完善测评体系、增强用户安全意识等方式预防相关风险。通过多方面措施的落实，共同推动AIGC技术的健康发展。
肖利民亦建议，北京需从四个方面推进AIGC的发展。AI算力基础设施方面：算力资源供不应求，成为大模型创新的重要挑战。因此，面向大模型训练和推理的大算力需求，需要继续加大AI算力基础设施投入和建设，打造多元异构算力平台和大模型AI开发平台，构建大规模公共智能算力中心，为AIGC企业尤其是初创AI企业提供充足的算力支持。
AI算力芯片方面，肖利民认为，AIGC技术栈大致分为基础层、模型层、应用层，北京在AIGC技术栈的各层次均有较好的基础和布局，但目前层次间发展可能并不均衡，尤其是基础层中的算力芯片，与国际头部企业存在较大差距。因此，“北京需要对算力芯片相关企业加大扶持和投资力度”。
“高质量数据成为制约大模型行业应用的关键。”肖利民建议，北京需要集合行业内多种力量和资源，共同打造高质量的基础通用数据样本库，以避免资源的重复浪费，为训练高质量的AIGC基础大模型奠定坚实基础。
此外，肖利民建议，在政策支持、人才培养、应用推广、国际合作等方面多做工作，为AIGC企业提供资金支持和税收优惠等有利条件。“此外，也要为本土人才培养和海外优秀人才引进营造优越环境，为AIGC技术推广普及举办展览、组织论坛等宣传活动，为国际同行交流、参与全球人工智能治理创造更多机会等。”